一支由哥本哈根大学牵头，汇聚了丹麦、德国、瑞士、法国、挪威和捷克科研人员的跨国团队，近日在人工智能领域取得突破。他们开发出一种新颖的AI算法，能够通过解析猪的叫声来评估猪的情绪与压力状态。

该算法运用了先进的机器学习和深度学习技术，能够准确地分析猪在不同情境下发出的声音，进而识别出它们的情绪。例如，短促的咕哝声可能意味着猪感到愉快，而持续的低吟则可能暗示它们感到不适。高频的尖叫声更是与猪所承受的压力紧密相关。

这项研究由行为生物学家埃洛迪·曼德尔-布里费尔主导，旨在提升动物福祉和养殖业的整体效率。研究团队计划将这一算法进一步开发成应用程序，供农民实时监测猪只的情感状态，从而为养殖决策提供更为科学的依据。

随着农业智能化步伐的加快，类似的AI工具已经在多个养殖场得到广泛应用。这项创新技术不仅有望提高动物的生活质量，同时也为养殖业的可持续发展注入了新的动力。

这种精准的情感分析工具还具备在其他养殖领域，如鸡、牛、羊等产业中应用的潜力，甚至可能在未来用于大型动物的保护与救助工作，为人类社会带来更为广泛的益处。